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AI Governance

KI-Systeme entstehen in Fachbereichen. Wer sie betreibt, mit welchem Risiko und mit welcher Freigabe, weiß die Governance-Funktion oft zuletzt.

Ergebnis

Was danach anders ist

Ein mandantenfähiges KI-System-Inventar mit Risikoklassifikation, Policy-Auswertung und benannten Verantwortlichen.

Weg dorthin

  1. KI-Systeme mit Zweck, Verantwortlichen und Kritikalität registrieren.

  2. Risiko entlang der EU-AI-Act-Entscheidungslogik klassifizieren.

  3. Policies auswerten und Verstöße versioniert erzeugen.

  4. Transparenz- und Folgenabschätzungsnachweise mit Vier-Augen-Freigabe führen.

  5. Gap-Analyse als Grundlage für Board-Reporting nutzen.

Nächster Schritt

AI Governance im eigenen Kontext prüfen

Wir gehen den Ablauf an einem konkreten Ausschnitt durch — mit Ihren Unterlagen oder mit synthetischen Beispieldaten.

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